软件行业的范式转变：AI 如何彻底改写游戏规则
软件行业的范式转变：AI 如何彻底改写游戏规则你有没有想过，我们对软件公司的所有认知可能都要被推翻重建？当一家公司用 19 个人就能在一年内做到 1 亿美元 ARR（年度经常性收入）时，当传统需要 500 人团队才能达成的里程碑现在只需要几十人就
来自主题: AI技术研报
9897 点击 2025-10-09 16:26
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你有没有想过，我们对软件公司的所有认知可能都要被推翻重建？当一家公司用 19 个人就能在一年内做到 1 亿美元 ARR（年度经常性收入）时，当传统需要 500 人团队才能达成的里程碑现在只需要几十人就
CBINSIGHTS 最近做了一份《AI Agent Bible》的报告，系统梳理了 AI Agent 的发展前景与未来趋势，提出了面向 2026 年的六大关键预测，并绘制出完整的生态版图，涵盖最值得关注的创业公司、基础设施提供商及快速崛起的营收增长型企业。同时，报告深入解析了市场格局与技术栈的演进，包括 AI Agent 的市场图谱、技术堆栈与收入竞争态势，并通过企业级应用的视角，
整场访谈中，Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手， 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击， 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转，他补充道：人类自己也一直在制造烂活儿。
红杉资本支持的AI 设计初创公司 Visual Electric 宣布，其团队今日将加入搜索初创企业 Perplexity。该公司在官网上表示，团队将并入 Perplexity 新成立的"智能体体验部门"。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 X 平台发文确认了此次收购。
近日，谷歌资深工程主管、杰出工程师 Antonio Gulli 在网上公开发布了自己的新书《Agentic Design Patterns（智能体设计模式）》。地址：https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?tab=t.0#
Hi，返工早上好。 我是洛小山，和你聊聊 AI 行业思考。 AI Agent 应用的竞争逻辑，正在发生根本性变化。 当许多团队还在死磕提示词优化（PE 工程）时，一些优秀团队开始重心转向了上下文工程
您修过Bug吗？在Vibe coding的时代之前，当程序员遇到自己写的 Bug 时，通常能顺着自己的思路反推问题所在。但当面对 AI 生成的 Bug 时，情况变得复杂得多，我们不清楚 AI 的“思考
什么AI应用公司和方向是OpenAI看好的？这不，OpenAI公布了30家Tokens消耗破万亿的“大金主”。榜单按每家公司接入OpenAI API挂名人的姓氏排序，排名不分先后，初创公司多数由联合创始人亲自挂名，而大型企业则由专门的AI部门负责人负责对接。
吴恩达 (Andrew Ng) 执教的斯坦福 CS230 深度学习旗舰课程已更新至 2025 秋季版，首讲视频现已公开！课程采用翻转课堂模式，学生需提前观看 Coursera 上的 deeplearning.ai 专项课程视频（包括神经网络基础、超参数调优、结构化机器学习项目等模块），然后参加线下课程。
结合现在已经非常成熟 CLI、IDE 工具等的辅助，采用编码智能体进行开发工作已经成为了一种常态，甚至成为了一种新的生活方式。不仅仅是程序员，产品类、设计类岗位的从业人员都已广泛采用 AI 编码智能体辅助工作，AI 生成的代码比例越来越高。